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Raphael d'Assignies

Alignement des modèles : un aperçu

Alignement des modèles : un aperçu

L'alignement est un concept central dans les grands modèles actuels. Il se définit par l'adéquation entre les comportements du modèle et les attentes humaines. De ce fait, c'est une notion très vaste et aux contours quelque peu flous.

Legal et GenIA : le mémo du 21 novembre 2023

Legal et GenIA : le mémo du 21 novembre 2023

Les enseignements tirés de l'affaire Sam Altman concernant l'efficacité de l'autorégulation, les péripéties entourant le 'AI Act', les réalités méconnues des travailleurs de l'IA, la diplomatie des semi-conducteurs, ainsi que les prédictions de Bill Gates.

IA bénéfique ou perturbatrice : retour sur l'étude d'Harvard Business School

IA bénéfique ou perturbatrice : retour sur l'étude d'Harvard Business School

Navigating the Jagged Technological Frontier : Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality - September 22, 2023

Filet dérivant, pêche au leurre ou paravent, l'art subtil de la collecte de données

Filet dérivant, pêche au leurre ou paravent, l'art subtil de la collecte de données

Les données à l'origine des modèles d'IA sont souvent collectées au mépris de certaines règles élémentaires. Cette pratique d'innovation sans autorisation revêt plusieurs formes.

Les datasets juridiques ( avec papiers associés )

Voici une liste non exhaustive des datasets récents regroupant des textes et décisions juridiques. La plupart, comme l'on peut s'en douter, sont issus du monde anglo-saxon mais quelques-uns - et j'espère bien plus à l'avenir - sont francophones ou européens.

Worldcoin, l'identité mondiale selon Sam Altman

Worldcoin, l'identité mondiale selon Sam Altman

WorldCoin, un service d'identité mondial promu par l'inventeur de ChatGPT, affiche de nombreuses similitudes avec les services d'identité traditionnels comme celui de la Poste tout en s'affirmant comme résolument plus ambitieux.

FairLex et autre papiers de recherche récents sur le legal NLP

LeXFiles and LegalLAMA: Facilitating English Multinational Legal Language Model Development https://arxiv.org/pdf/2305.07507.pdf In this work, we conduct a detailed analysis on the performance of legal-oriented pre-trained language models (PLMs). We examine the interplay between their original objective, acquired knowledge, and legal language understanding capacities which

Legal & GenAI : le mémo du 14 juillet 2023

Legal & Regulation OpenAI fait face à plusieurs class actions OpenAI et d'autres sociétés sont attaquées aux Etats-Unis par des recours collectifs concernant leur utilisation des données personnelles et les violations alléguées de la propriété intellectuelle. Deux arguments - parmi d'autres - retiennent l'attention : * les données d'entraînement sont souvent collectées de

Originalité ou effondrement des modèles, il faudra choisir...

Originalité ou effondrement des modèles, il faudra choisir...

L'avenir des données est désorrmais au centre des débats aussi bien comme élément fondateur des modèles de language que pour le sort réservé aux auteurs.

Réguler les influenceurs grâce à ChatGPT

Réguler les influenceurs grâce à ChatGPT

ChatGPT ne sert pas qu'à générer des articles de blog ou rédiger des devoirs pour étudiants paresseux, il peut fournir des solutions utiles dans des domaines plus inattendus comme la surveillance d'activités réglementées. C'est cette possibilité que je vous propose d'examiner dans le cadre de la récente loi du 09

La qualité des textes comme frein au développement des LLM

La qualité des textes comme frein au développement des LLM

Parmi les facteurs de succès de l'IA, les données constituent un enjeu clé. Leur quantité et, surtout, leur qualité, pourraient constituer un frein à l'augmentation de la performance des modèles.

Glossaire de l'IA Generative

Glossaire de l'IA Generative

Glossaire des termes à connaître concernant l'IA Generative et les Large Language Model (LLM). Régulièrement enrichi avec des modifications ou de nouvelles définitions.

"GPT-3 et l'avenir du raisonnement juridique"

Une analyse rapide d'un papier qui expérimente la capacité des LLM - en l'occurrence GPT3 - à fournir un véritable raisonnement juridique. Autant le dire, les résultats ne pas au rendez vous en tout cas pour ce modèle.

8 choses à (re)découvrir sur les modèles de langage

8 choses à (re)découvrir sur les modèles de langage

Les LLM fascinent autant qu'ils sont incompris. Voici huit questions fréquentes à leur sujet dont les réponses sont parfois des découvertes récentes.

L'ENISA publie quatre guides sur la cybersécurité et l'IA

L'ENISA publie quatre guides sur la cybersécurité et l'IA

L'ENISA a publié le 7 juin dernier quatre guides sur les défis les plus importants en matière d'intelligence artificielle et cybersécurité.

Quelques cadres de régulation de l'Intelligence Artificielle

Quelques cadres de régulation de l'Intelligence Artificielle

Bien que les discussions autour de l’IA, sa réglementation et son utilisation sont en cours depuis plusieurs années, l’émergence de ChatGPT, l’engouement qu’il a suscité et les inquiétudes qu’il soulève ont accéléré la nécessité de se doter d’un cadre réglementaire. Etat des lieux des initiatives.

L'Europe près de se doter du premier texte fondateur au monde sur l'IA

L'Europe près de se doter du premier texte fondateur au monde sur l'IA

L'Europe entame sa dernière ligne droite pour l'adoption de l'"IA Act".

Les agents autonomes, prochaine frontière du legal NLP ?

Les agents autonomes, prochaine frontière du legal NLP ?

La capacité à raisonner est une des pierres d'achoppement du Deep Learning appliquée au droit. Une solution consiste à s'appuyer sur des ontologies avec les imperfections associées. Une autre approche vient d'émerger avec les agents "autonomes".

Prolifération des modèles opensource : enjeux et conséquences

Prolifération des modèles opensource : enjeux et conséquences

L'émergence de LLM opensource comme LLaMA est en train de changer la donne en matière d'innovations en s'affranchissant, en apparence, de la dépendance aux géants du secteur.

Fiabiliser les LLM : quelques pistes

Fiabiliser les LLM : quelques pistes

La nature profonde des GPT a deux conséquences : il a une "connaissance" paramétrique d'un monde figé ; le modèle peut halluciner c'est-à-dire fournir des réponses inexactes factuellement ou de pur non-sens. Cet article explore les manières d'atténuer ces inconvénients.

Utilisation de l'API Legifrance

Utilisation de l'API Legifrance

La librairie python pylegifrance est désormais disponible, en version alpha, à l'adresse suivante : https://github.com/rdassignies/pylegifrance/

L'art du prompting : un aperçu

L'art du prompting : un aperçu

Le prompting permet de piloter le modèle de langage à partir de textes rédigés en langage naturel. Cette approche peut être adaptée en fonction des objectifs, du plus simple (prompt standard) au plus sophistiqué (agent autonome).

Ontologie et Knowledge Graph

Ontologie et Knowledge Graph

Une ontologie est un "corpus structuré de concepts, qui est modélisé dans un langage permettant l’exploitation par un ordinateur des relations sémantiques établies entre ces concepts".

Les Transformers

Les Transformers

L'architecture de réseau de neurones appelée Transformer et ses nombreuses variantes dont le nom rappelle un jouet célèbre des années 80 sont à l'origine de GPT et de progrès fulgurants dans le domaine.

Le découpage des mots : les tokens

Les modèles de langage consomment du texte en entrée pour produire des sorties adaptées aux tâches prescrites. Pour utiliser le modèle, il est nécessaire de transformer les mots ou de procéder à un découpage élémentaire des documents avec des opérations dites de tokenization.